Облачная видеокарта NVIDIA: аренда по минутам вместо покупки

Кому и для чего

Облачная видеокарта нужна, когда в ноутбуке или домашнем ПК нет сильного GPU, когда его памяти не хватает модели или когда карта нужна на время проекта, а не навсегда. Карта выдаётся целиком: вся её видеопамять и вычислительная мощность ваши, пока сервер включён.

Видеопамять

16 ГБ+

Как запустить

1. Зарегистрируйтесь и пополните баланс: в рублях через СБП из российского банка или криптовалютой.
2. Выберите карту в каталоге под задачу: по видеопамяти, цене за час и стране сервера.
3. Выберите шаблон — приложение в браузере, PyTorch с Jupyter или чистый Ubuntu с CUDA — и нажмите «Арендовать».
4. Работайте из браузера или по SSH, а закончив, остановите или удалите сервер.

Цена аренды

Вопросы и ответы

Что такое облачная видеокарта?

Это видеокарта NVIDIA в дата-центре, которую вы арендуете вместо покупки и используете через интернет. На gpu.nz вы получаете Linux-сервер с драйвером и CUDA, карту целиком и оплату за каждую минуту работы. Так же называют облачные GPU и GPU в облаке.

Облачная видеокарта для игр: можно ли играть?

Нет. Сервер работает на Linux без Windows и без вывода изображения, поэтому игры не запустить. Облачные GPU здесь нужны для нейросетей, обучения моделей, рендера и вычислений.

Сколько стоит аренда облачной видеокарты?

Цена зависит от модели: H100 и H200 стоят в разы дороже RTX 3090 или RTX 4090, а прерываемый сервер дешевле обычного. Актуальные цены показаны в каталоге. Баланс пополняется в рублях через СБП из российского банка или криптовалютой, списание идёт поминутно.

Что выгоднее: купить видеокарту или арендовать облачную?

Покупка окупается при почти постоянной загрузке в течение многих месяцев. Если карта нужна от случая к случаю, на время проекта или для проб разных моделей, аренда дешевле: вы платите только за минуты работы.

Как подключиться к облачному GPU с ноутбука?

Достаточно браузера: приложения открываются по защищённой ссылке из консоли, а Jupyter работает прямо во вкладке. Для работы из терминала добавьте публичный SSH-ключ и подключайтесь с правами root.

Что будет с данными, если остановить облачный сервер?

GPU перестанет оплачиваться, файлы останутся на диске, а диск оплачивается как хранилище. После удаления сервера файлы стираются и все списания прекращаются.

Гайды

• Как не переплачивать за аренду GPU: остановка, диск и трафикЧто реально тарифицируется при аренде GPU по минутам: GPU, диск при остановке и трафик. Как остановить и удалить сервер, чтобы не платить за простой.
• Подключение к GPU-серверу по SSH: ключи, первый вход и файлыКак создать SSH-ключ, добавить его в личный кабинет, подключиться к арендованному GPU-серверу и передать файлы. Команды для Linux, macOS и Windows.
• Локальная нейросеть без мощного компьютераЧто такое локальная нейросеть, сколько видеопамяти нужно для текста, картинок и видео и как запустить те же открытые модели на арендованной GPU.
• Купить H100 или арендовать: расчёт окупаемостиЧто входит в стоимость своей H100: карта, электричество, размещение и простой. Формула точки безубыточности в часах аренды и пример расчёта.

Другие варианты аренды

• Поминутная и почасовая аренда GPU: как считаются деньгиПоминутная и почасовая аренда GPU: цена за час, списание по минутам с баланса. За что платите при работе, остановке и удалении сервера и как не переплатить.
• Аренда VPS с GPU: Linux-сервер с видеокартой и root по SSHАренда VPS с GPU: Linux-сервер с root по SSH и видеокартой NVIDIA целиком. Чем он отличается от обычного VPS, как его настроить и сколько платить: по минутам, в рублях.
• Аренда видеокарты для ИИ: LLM, картинки, видео, обучениеАренда видеокарты для ИИ: запустите LLM, Stable Diffusion, ComfyUI или обучение LoRA на GPU NVIDIA. Готовые шаблоны, оплата по минутам из баланса в рублях.

Решения

• ComfyUI онлайн на своём сервере: FLUX, Wan и HunyuanVideoComfyUI на арендованной GPU с готовым шаблоном: FLUX, SDXL, Wan и HunyuanVideo, воркфлоу и API. Какую видеокарту выбрать и сколько это стоит.
• Обучение и LoRA-файнтьюнинг на аренду GPUФайнтьюнинг LLM и обучение LoRA на арендованной видеокарте: сколько памяти нужно для 7B, QLoRA, Kohya для SDXL и FLUX. Оценка времени и стоимости.
• JupyterLab с GPU в аренду: PyTorch, CUDA и data scienceJupyterLab с CUDA и PyTorch на арендованной видеокарте по минутам. Эксперименты, ноутбуки и подготовка данных без покупки GPU.