Требования нейросетей к видеокарте

Сколько видеопамяти нужно каждой модели в популярной квантизации с контекстом 8 тысяч токенов, и какая видеокарта самая дешёвая из подходящих прямо сейчас.

Калькулятор видеопамяти

Текстовые модели (LLM)

Модель	Параметры	Веса	Видеопамять	Самая дешёвая видеокарта	Цена
Qwen3.8 27B	27,8 млрд	Q4_K_M	17,2 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Qwen3.5 9B	9,7 млрд	Q4_K_M	6,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Qwen3.5 4B	4,7 млрд	Q4_K_M	4,1 ГБ	RTX A2000 6 ГБ	7,45 ₽/ч
Qwen3 8B	8,2 млрд	Q4_K_M	6,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Qwen3 14B	14,8 млрд	Q4_K_M	10,7 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Qwen3 32B	32,8 млрд	Q4_K_M	21,4 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Qwen3 30B-A3B	30,5 млрд3,3 акт.	Q4_K_M	19,1 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Qwen3 Coder 30B-A3B	30,5 млрд3,3 акт.	Q4_K_M	19,1 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Qwen3 Next 80B-A3B	81,3 млрд3 акт.	Q4_K_M	46,5 ГБ	RTX A6000 48 ГБ	47 ₽/ч
Qwen3 235B-A22B	235 млрд22 акт.	Q4_K_M	134,9 ГБ	2× A800 PCIe 80 ГБ	164 ₽/ч
Qwen3 Coder 480B-A35B	480 млрд35 акт.	Q4_K_M	273,1 ГБ	4× RTX PRO 5000 72 ГБ	372 ₽/ч
Gemma 4 12B	12 млрд	Q4_K_M	8,3 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Gemma 4 26B-A4B	25,8 млрд4 акт.	Q4_K_M	17,4 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Gemma 4 31B	31,3 млрд	Q4_K_M	19,7 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Gemma 3 27B	27,4 млрд	Q4_K_M	17,7 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
GPT-OSS 20B	20,9 млрд3,6 акт.	MXFP4	12,6 ГБ	RTX A4000 16 ГБ	16 ₽/ч
GPT-OSS 120B	117 млрд5,1 акт.	MXFP4	60,5 ГБ	2× Tesla V100 32 ГБ	68 ₽/ч
DeepSeek R1 671B	685 млрд37 акт.	Q4_K_M	378,7 ГБ	8× RTX PRO 5000 72 ГБ	745 ₽/ч
DeepSeek V3.2	685 млрд37 акт.	Q4_K_M	379,1 ГБ	8× RTX PRO 5000 72 ГБ	745 ₽/ч
DeepSeek V4 Flash	291 млрд	UD-Q4_K_XL	145,5 ГБ	2× A800 PCIe 80 ГБ	164 ₽/ч
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B	32,8 млрд	Q4_K_M	21,5 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B	8,2 млрд	Q4_K_M	6,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Llama 3.1 8B	8 млрд	Q4_K_M	6,6 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Llama 3.3 70B	70,6 млрд	Q4_K_M	43,1 ГБ	4× RTX 3060 12 ГБ	38 ₽/ч
Mistral Small 3.2 24B	24 млрд	Q4_K_M	15,6 ГБ	RTX A4000 16 ГБ	16 ₽/ч
Devstral Small 2 24B	24 млрд	Q4_K_M	15,6 ГБ	RTX A4000 16 ГБ	16 ₽/ч
Ministral 3 14B	14 млрд	Q4_K_M	9,9 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Mistral Nemo 12B	12,3 млрд	Q4_K_M	9,2 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
GLM-4.7 Flash	31,2 млрд3 акт.	Q4_K_M	18,5 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
GLM-4.5 Air	110 млрд12 акт.	Q4_K_M	70,4 ГБ	A800 PCIe 80 ГБ	82 ₽/ч
GLM-5.3 Flash	321 млрд	UD-Q4_K_XL	187,3 ГБ	8× Tesla V100 32 ГБ	271 ₽/ч
Kimi K2 1T	1 026 млрд32 акт.	Q4_K_M	580,2 ГБ	8× RTX PRO 6000 96 ГБ	1 511 ₽/ч
Hermes 4.3 36B	36,2 млрд	Q4_K_M	23,3 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
Phi-4 14B	14,7 млрд	Q4_K_M	10,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Hunyuan Hy3	299 млрд	FP8	282,8 ГБ	4× A100 PCIe 80 ГБ	394 ₽/ч

Генерация картинок

Модель	Параметры	Веса	Видеопамять	Самая дешёвая видеокарта	Цена
FLUX.1 [dev] / [schnell] / Kontext	11,9 млрд	FP8	13,3 ГБ	RTX A4000 16 ГБ	16 ₽/ч
FLUX.2 [dev]	32,2 млрд	FP8	36,1 ГБ	RTX A6000 48 ГБ	47 ₽/ч
FLUX.2 [klein] 9B	9,1 млрд	FP8	10,6 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
FLUX.2 [klein] 4B	3,9 млрд	FP8	5,3 ГБ	RTX A2000 6 ГБ	7,45 ₽/ч
Qwen-Image / Qwen-Image-Edit	20,4 млрд	FP8	21,6 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
Stable Diffusion 3.5 Large	8,2 млрд	FP8	9,6 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Stable Diffusion XL	2,6 млрд	BF16	6,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Stable Diffusion 1.5	0,9 млрд	BF16	2,9 ГБ	RTX A2000 6 ГБ	7,45 ₽/ч

Генерация видео

Модель	Параметры	Веса	Видеопамять	Самая дешёвая видеокарта	Цена
Wan 2.2 A14B (T2V / I2V)	14,3 млрд	FP8	21,0 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
Wan 2.2 TI2V 5B	5 млрд	FP8	11,6 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Wan 2.1 14B	14,3 млрд	FP8	21,0 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
Wan 2.1 1.3B	1,4 млрд	BF16	11,1 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
HunyuanVideo 1.5	8,3 млрд	FP8	18,5 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
LTX-2.5 22B	21 млрд	FP8	27,0 ГБ	Tesla V100 32 ГБ	34 ₽/ч

1 ГБ здесь — 1024³ байт, как у видеокарт. На Hugging Face размеры в десятичных гигабайтах, поэтому там числа на 7% больше.

Текстовые модели (LLM)

Модель	Параметры	Веса	Видеопамять	Самая дешёвая видеокарта	Цена
Qwen3.8 27B	27,8 млрд	Q4_K_M	17,2 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Qwen3.5 9B	9,7 млрд	Q4_K_M	6,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Qwen3.5 4B	4,7 млрд	Q4_K_M	4,1 ГБ	RTX A2000 6 ГБ	7,45 ₽/ч
Qwen3 8B	8,2 млрд	Q4_K_M	6,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Qwen3 14B	14,8 млрд	Q4_K_M	10,7 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Qwen3 32B	32,8 млрд	Q4_K_M	21,4 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Qwen3 30B-A3B	30,5 млрд3,3 акт.	Q4_K_M	19,1 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Qwen3 Coder 30B-A3B	30,5 млрд3,3 акт.	Q4_K_M	19,1 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Qwen3 Next 80B-A3B	81,3 млрд3 акт.	Q4_K_M	46,5 ГБ	RTX A6000 48 ГБ	47 ₽/ч
Qwen3 235B-A22B	235 млрд22 акт.	Q4_K_M	134,9 ГБ	2× A800 PCIe 80 ГБ	164 ₽/ч
Qwen3 Coder 480B-A35B	480 млрд35 акт.	Q4_K_M	273,1 ГБ	4× RTX PRO 5000 72 ГБ	372 ₽/ч
Gemma 4 12B	12 млрд	Q4_K_M	8,3 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Gemma 4 26B-A4B	25,8 млрд4 акт.	Q4_K_M	17,4 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Gemma 4 31B	31,3 млрд	Q4_K_M	19,7 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
Gemma 3 27B	27,4 млрд	Q4_K_M	17,7 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
GPT-OSS 20B	20,9 млрд3,6 акт.	MXFP4	12,6 ГБ	RTX A4000 16 ГБ	16 ₽/ч
GPT-OSS 120B	117 млрд5,1 акт.	MXFP4	60,5 ГБ	2× Tesla V100 32 ГБ	68 ₽/ч
DeepSeek R1 671B	685 млрд37 акт.	Q4_K_M	378,7 ГБ	8× RTX PRO 5000 72 ГБ	745 ₽/ч
DeepSeek V3.2	685 млрд37 акт.	Q4_K_M	379,1 ГБ	8× RTX PRO 5000 72 ГБ	745 ₽/ч
DeepSeek V4 Flash	291 млрд	UD-Q4_K_XL	145,5 ГБ	2× A800 PCIe 80 ГБ	164 ₽/ч
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B	32,8 млрд	Q4_K_M	21,5 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B	8,2 млрд	Q4_K_M	6,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Llama 3.1 8B	8 млрд	Q4_K_M	6,6 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Llama 3.3 70B	70,6 млрд	Q4_K_M	43,1 ГБ	4× RTX 3060 12 ГБ	38 ₽/ч
Mistral Small 3.2 24B	24 млрд	Q4_K_M	15,6 ГБ	RTX A4000 16 ГБ	16 ₽/ч
Devstral Small 2 24B	24 млрд	Q4_K_M	15,6 ГБ	RTX A4000 16 ГБ	16 ₽/ч
Ministral 3 14B	14 млрд	Q4_K_M	9,9 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Mistral Nemo 12B	12,3 млрд	Q4_K_M	9,2 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
GLM-4.7 Flash	31,2 млрд3 акт.	Q4_K_M	18,5 ГБ	2× RTX 3060 12 ГБ	19 ₽/ч
GLM-4.5 Air	110 млрд12 акт.	Q4_K_M	70,4 ГБ	A800 PCIe 80 ГБ	82 ₽/ч
GLM-5.3 Flash	321 млрд	UD-Q4_K_XL	187,3 ГБ	8× Tesla V100 32 ГБ	271 ₽/ч
Kimi K2 1T	1 026 млрд32 акт.	Q4_K_M	580,2 ГБ	8× RTX PRO 6000 96 ГБ	1 511 ₽/ч
Hermes 4.3 36B	36,2 млрд	Q4_K_M	23,3 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
Phi-4 14B	14,7 млрд	Q4_K_M	10,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Hunyuan Hy3	299 млрд	FP8	282,8 ГБ	4× A100 PCIe 80 ГБ	394 ₽/ч

Генерация картинок

Модель	Параметры	Веса	Видеопамять	Самая дешёвая видеокарта	Цена
FLUX.1 [dev] / [schnell] / Kontext	11,9 млрд	FP8	13,3 ГБ	RTX A4000 16 ГБ	16 ₽/ч
FLUX.2 [dev]	32,2 млрд	FP8	36,1 ГБ	RTX A6000 48 ГБ	47 ₽/ч
FLUX.2 [klein] 9B	9,1 млрд	FP8	10,6 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
FLUX.2 [klein] 4B	3,9 млрд	FP8	5,3 ГБ	RTX A2000 6 ГБ	7,45 ₽/ч
Qwen-Image / Qwen-Image-Edit	20,4 млрд	FP8	21,6 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
Stable Diffusion 3.5 Large	8,2 млрд	FP8	9,6 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Stable Diffusion XL	2,6 млрд	BF16	6,8 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Stable Diffusion 1.5	0,9 млрд	BF16	2,9 ГБ	RTX A2000 6 ГБ	7,45 ₽/ч

Генерация видео

Модель	Параметры	Веса	Видеопамять	Самая дешёвая видеокарта	Цена
Wan 2.2 A14B (T2V / I2V)	14,3 млрд	FP8	21,0 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
Wan 2.2 TI2V 5B	5 млрд	FP8	11,6 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
Wan 2.1 14B	14,3 млрд	FP8	21,0 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
Wan 2.1 1.3B	1,4 млрд	BF16	11,1 ГБ	RTX 3060 12 ГБ	9,50 ₽/ч
HunyuanVideo 1.5	8,3 млрд	FP8	18,5 ГБ	RTX 3090 24 ГБ	25 ₽/ч
LTX-2.5 22B	21 млрд	FP8	27,0 ГБ	Tesla V100 32 ГБ	34 ₽/ч