GLM-4.7 Flash в квантизации Q4_K_M с контекстом 8 тысяч токенов занимает 18,5 ГБ видеопамяти. Самый дешёвый вариант сейчас — 2× RTX 3060 12 ГБ, от 14 ₽/ч.
Размер файла весов и вся нужная видеопамять с кэшем контекста. Одна видеокарта, один запрос.
| Квантизация | Файл | Контекст 8K | Контекст 32K | Контекст 128K | Хватит видеокарты |
|---|---|---|---|---|---|
| BF16 | 55,8 | 57,3 | 58,5 | 63,4 | RTX PRO 5000 72 ГБ |
| Q8_0 | 29,7 | 31,1 | 32,4 | 37,3 | Tesla V100 Super 32 ГБ |
| Q6_K | 23,0 | 24,5 | 25,7 | 30,7 | Tesla V100 Super 32 ГБ |
| Q5_K_M | 19,9 | 21,4 | 22,6 | 27,6 | RTX 3090 24 ГБ |
| Q4_K_M | 17,1 | 18,5 | 19,8 | 24,7 | RTX 4000 Ada 20 ГБ |
| Q3_K_M | 13,6 | 15,1 | 16,3 | 21,3 | RTX A4000 16 ГБ |
| Q2_K | 10,6 | 12,0 | 13,3 | 18,2 | RTX A4000 16 ГБ |
Сколько памяти занимает кэш на один запрос в FP16. Q8-кэш почти вдвое меньше. 53 КБ на токен.
Видеокарты из каталога, на которых модель помещается, по цене за час.
Цена — от самой дешёвой видеокарты этой модели × число GPU. Сервер на 2–8 видеокарт бывает немного дороже за штуку.
Для API с высокой нагрузкой — шаблон vLLM с OpenAI-совместимым API.
Размеры файлов сверены с Hugging Face 2026-10-19. 1 ГБ здесь — 1024³ байт, как у видеокарт. На Hugging Face размеры в десятичных гигабайтах, поэтому там числа на 7% больше.