Аренда сервера с GPU на gpu.nz — это Linux-сервер, на котором одна или несколько видеокарт NVIDIA (до восьми) отданы вам целиком, с root-доступом по SSH, диском и сетью. Число карт, страну сервера и тип аренды вы выбираете в каталоге, а платите поминутно, пока сервер включён.
Сервер с GPU нужен, когда задаче мало одной домашней видеокарты или нужна машина, которая работает круглосуточно: обучение и дообучение моделей, сервис с API для нейросети, рендер, пакетная обработка данных. Он подходит и тем, кто настраивает окружение сам, а не берёт готовое приложение.
Сервер — это Linux (Ubuntu) с драйвером NVIDIA и CUDA. Вы получаете root-доступ по SSH, диск, сетевое подключение и видеокарты целиком: от 1 до 8 на сервер, в зависимости от предложения. Страна, где стоит сервер, видна в каталоге ещё до запуска.
Частично. Видеокарты выделены вам: пока сервер работает, делить их с другими клиентами не придётся. Но физическая машина может быть больше вашей аренды, и на её остальных картах работают другие клиенты.
Это также не полноценная виртуальная машина: у вас контейнер без собственного ядра, без Windows и без вывода изображения. Если нужен целый физический сервер или Windows, этот формат не подойдёт. Для обучения, инференса и расчётов на Linux он подходит.
| Параметр | На что смотреть |
|---|---|
| Видеопамять | Модель должна поместиться в память карты, поэтому начинайте с неё. Сколько нужно конкретной модели, считает калькулятор видеопамяти. |
| Число GPU | Для инференса и экспериментов обычно хватает одной карты. Несколько нужны для обучения больших моделей и параллельных задач. |
| Процессор, RAM, диск | Подготовка данных и загрузка весов упираются в ядра, оперативную память и диск, а не в GPU. В каталоге есть фильтры по каждому из них. |
| Страна | От неё зависят задержка до вас и скорость скачивания данных. Страна видна в каждом предложении. |
| Тип аренды | Обычный сервер не прерывается. Прерываемый дешевле, но хост может его остановить, если другой клиент предложит больше. |
Одна карта решает большинство задач. Несколько нужны, когда модель не помещается в память одной карты или когда обучение надо ускорить, разделив данные между картами. С выбором помогает гайд о GPU для ИИ, а задачи по обучению разобраны на странице дообучения.
Скорость обмена между картами зависит от машины: у серверов с SXM-картами, как правило, она выше, чем у карт на обычной шине PCIe. Команда ниже на запущенном сервере показывает, как карты соединены между собой.
nvidia-smi topo -mДля сервиса, который должен отвечать постоянно (API модели, бот, обработка очереди), берите обычный сервер: он не прерывается. В каталоге можно оставить только проверенные серверы и отсортировать их по надёжности. Для обучения с сохранением чекпойнтов и экспериментов выгоднее прерываемый: он заметно дешевле, а при остановке диск остаётся. Как он работает, описано в гайде.
Деньги списываются поминутно, цена за час фиксируется при запуске. Остановленный сервер не платит за GPU, но диск оплачивается как хранилище, пока вы не удалите сервер; сколько стоит хранение, консоль показывает перед остановкой.
Следите за балансом
Когда баланс заканчивается, серверы удаляются вместе с дисками. Пока баланс подходит к нулю, мы предупреждаем по e-mail или в Telegram, но у серверов, которые работают сутками, лучше держать запас.
Добавьте публичный SSH-ключ в консоли и подключайтесь как root; порядок разобран в гайде по SSH. Серверы можно запускать и удалять из кода: для этого есть REST API, CLI и MCP-сервер для AI-агентов.
Коротко
Сервер с GPU на gpu.nz — это Linux-сервер с одной или несколькими видеокартами NVIDIA целиком, root-доступом по SSH и диском. Серверы от 24 ГБ памяти на GPU стоят от 19 ₽ в час за карту, оплата поминутная из баланса.
Сутки работы на самой доступной карте от 24 ГБ: около 467 ₽
Оценка по текущей цене за GPU в час. Оплата по минутам, цена фиксируется при запуске.
Цены и наличие берутся из живого каталога и обновляются автоматически
Цены живые: берём самый дешёвый свободный сервер из каталога, обновляются автоматически