Wan 2.2 TI2V 5B в FP8 требует от 11,6 ГБ видеопамяти (1280×704, 121 кадров). Самый дешёвый вариант сейчас — RTX 3060 12 ГБ, от 6,95 ₽/ч.
«Минимум» — так ComfyUI работает по умолчанию, когда памяти мало. «Без выгрузки» — всё держится в памяти, повторные генерации быстрее.
| Точность весов | Модель | Текстовый энкодер | Минимум | Без выгрузки | Хватит видеокарты |
|---|---|---|---|---|---|
| BF16 | 9,3 | 10,6 | 16,2 | 26,8 | RTX 4000 Ada 20 ГБ |
| FP8 | 4,7 | 6,3 | 11,6 | 17,8 | RTX 3060 12 ГБ |
| GGUF Q8 | 4,9 | 6,3 | 11,8 | 18,1 | RTX 4070 Ti Super 16 ГБ |
| GGUF Q4 | 2,6 | 6,3 | 9,5 | 15,8 | RTX 3080 10 ГБ |
Рабочая память — наша оценка для указанного разрешения и числа кадров. На меньшей карте ComfyUI тоже запустит модель, частично выгружая веса в оперативную память, но медленнее.
Видеокарты из каталога, на которых модель помещается, по цене за час.
Цена — от самой дешёвой видеокарты этой модели × число GPU. Сервер на 2–8 видеокарт бывает немного дороже за штуку.
Шаблон «Wan2GP» запускает модель с готовым окружением: откройте ссылку, когда сервер загрузится.
В ComfyUI модель загружается в папку models; шаблон уже содержит ComfyUI Manager.
Размеры файлов сверены с Hugging Face 2026-10-19. 1 ГБ здесь — 1024³ байт, как у видеокарт. На Hugging Face размеры в десятичных гигабайтах, поэтому там числа на 7% больше.