LTX-2.5 22B в FP8 требует от 27,0 ГБ видеопамяти (1280×720, 121 кадров). Самый дешёвый вариант сейчас — Tesla V100 Super 32 ГБ, от 26 ₽/ч.
«Минимум» — так ComfyUI работает по умолчанию, когда памяти мало. «Без выгрузки» — всё держится в памяти, повторные генерации быстрее.
| Точность весов | Модель | Текстовый энкодер | Минимум | Без выгрузки | Хватит видеокарты |
|---|---|---|---|---|---|
| BF16 | 39,1 | 22,3 | 46,1 | 68,3 | RTX A6000 48 ГБ |
| FP8 | 20,0 | 11,2 | 27,0 | 38,1 | Tesla V100 Super 32 ГБ |
| GGUF Q4 | 11,0 | 11,2 | 17,9 | 29,1 | RTX 4000 Ada 20 ГБ |
Рабочая память — наша оценка для указанного разрешения и числа кадров. На меньшей карте ComfyUI тоже запустит модель, частично выгружая веса в оперативную память, но медленнее.
Видеокарты из каталога, на которых модель помещается, по цене за час.
Цена — от самой дешёвой видеокарты этой модели × число GPU. Сервер на 2–8 видеокарт бывает немного дороже за штуку.
Шаблон «ComfyUI» запускает модель с готовым окружением: откройте ссылку, когда сервер загрузится.
В ComfyUI модель загружается в папку models; шаблон уже содержит ComfyUI Manager.
Размеры файлов сверены с Hugging Face 2026-10-19. 1 ГБ здесь — 1024³ байт, как у видеокарт. На Hugging Face размеры в десятичных гигабайтах, поэтому там числа на 7% больше.