Главная Сравнения H100 SXM vs A100 SXM4 H100 или A100: что выбрать для AI и обучения Обе карты дата-центровые, с 80 ГБ памяти. H100 построена на Hopper и поддерживает FP8, что ускоряет обучение и инференс больших трансформеров. A100 на Ampere — зрелая и заметно дешевле карта для задач, где FP8 не нужен.
Характеристики Цены и наличие берутся из живого каталога и обновляются автоматически.
Что выбрать Выберите H100 SXM, если обучение и дообучение больших моделей инференс с высокой пропускной способностью FP8 и Transformer Engine Выберите A100 SXM4, если бюджетное дообучение до 13B задачи без FP8 и с умеренной нагрузкой стабильный выбор под классические ML-пайплайны Пример стоимости H100 SXM, за час: около 306 ₽ A100 SXM4, за час: около 172 ₽ Оценка по текущей цене за GPU в час. Оплата по минутам, цена фиксируется при запуске.
Вопросы и ответы
Что быстрее для LLM — H100 или A100? H100 обычно заметно быстрее на трансформерах, особенно при FP8. Точный прирост зависит от модели и фреймворка, замерьте на своей задаче.
Какую карту брать для 70B модели? Для инференса 70B в int4 хватит одной карты на 80 ГБ. Для обучения понадобится несколько карт, и тогда важна скорость связи между ними.