InvokeAI — студия для художников: холст со слоями, инпейнт и аутпейнт, генерация в SDXL и FLUX, воркфлоу из узлов для повторяющихся задач. На gpu.nz она запускается шаблоном InvokeAI на арендованной видеокарте: своя карта не нужна, а интерфейс открывается в браузере. Выберите GPU с 16 ГБ памяти и больше, дождитесь запуска и откройте ссылку со страницы сервера.
Коротко
InvokeAI работает на видеокартах от 16 ГБ. Самая доступная подходящая сейчас — RTX A4000 16 ГБ от 13 ₽ в час, оплата по минутам.
Обновлено 13 октября 2026 г.
Для SDXL хватает 12–16 ГБ: на RTX 4080 с 16 ГБ картинка 1024×1024 занимает секунды. FLUX в fp8 работает от 16 ГБ, а в полной точности bf16 нужно 24 ГБ, поэтому берите RTX 4090 или другую карту на 24 ГБ. Большие пакеты и разрешения проще считать на L40S с 48 ГБ.
Цены и наличие берутся из живого каталога и обновляются автоматически.
InvokeAI ставит холст в центр работы: картинка, слои, маски и выделения лежат отдельно и меняются независимо, а узлы нужны только для повторяющихся процессов. В ComfyUI всё строится как граф, а Forge повторяет привычный интерфейс A1111. Если вы работаете с картинкой как с холстом — рисуете, правите и дорисовываете, выбирайте InvokeAI. Для полного контроля над графом смотрите ComfyUI.
| Задача | Памяти хватит | Что арендовать |
|---|---|---|
| SDXL, картинки до 1024×1024 | 12–16 ГБ | RTX 4080 (16 ГБ) |
| FLUX в fp8 | от 16 ГБ | RTX 4080 (16 ГБ), RTX 4090 (24 ГБ) |
| FLUX в bf16 с запасом | 24 ГБ |
| Большие пакеты и разрешения | 48 ГБ | L40S (48 ГБ) |
Tesla T4 с 16 ГБ тоже подходит для SDXL, но генерация на ней заметно медленнее.
Модели в шаблон не входят, поэтому вы скачиваете только то, что нужно. Диск возьмите на 100 ГБ: FLUX dev весит около 24 ГБ, SDXL — около 7 ГБ, и модели быстро накапливаются. Самый простой путь — раздел Model Manager: вставьте ссылку на файл или ID репозитория Hugging Face.
Большой файл удобнее скачать в терминале JupyterLab прямой ссылкой, а затем добавить в Model Manager по локальному пути.
wget -O sdxl_base.safetensors "<прямая ссылка на файл>"
# затем добавьте файл в Model Manager по локальному путиДля ссылок с Civitai добавьте свой токен, для закрытых моделей Hugging Face нужен токен доступа.