Как установить ComfyUI на Windows и Linux: пошагово

Проще всего установить ComfyUI на компьютер через приложение Comfy Desktop: оно есть для Windows и macOS, установщик лежит на comfy.org/download. На Linux ComfyUI ставят из исходников: git clone, PyTorch для CUDA и python main.py, после чего интерфейс открывается на http://127.0.0.1:8188. Если видеопамяти не хватает (FLUX.1 в fp8 требует от 13,3 ГБ), запустите ComfyUI на арендованной карте за 2–5 минут.

Какой способ установки выбрать

Официальных способов три, и подходят они для разных систем. Авторы ComfyUI советуют новичкам Desktop, а портативную сборку для Windows называют вариантом не для обычных пользователей: в ней вы сами следите за обновлениями.

Сколько видеопамяти нужно ComfyUI

Сам ComfyUI почти ничего не весит, а видеопамять уходит на модель. В таблице — расчёт для семи конфигураций. «Минимум» — когда ComfyUI выгружает текстовый энкодер до начала генерации, «комфортно» — когда всё лежит в видеопамяти сразу. SDXL в минимуме идёт на карте 8 ГБ, FLUX.1 в fp8 — на 16 ГБ.

Обратите внимание на формат весов. FLUX.1 в bf16 требует 24,3 ГБ уже в минимуме, поэтому на домашней карте его запускают в fp8. Для видео запас больше: Wan 2.2 A14B с двумя экспертами комфортно занимает 40,6 ГБ. Сравнение остальных моделей — в гайде по видеопамяти для картинок, а свою связку проверьте в калькуляторе.

Как установить ComfyUI на Windows

Для первой установки возьмите Comfy Desktop. Скачайте установщик на странице comfy.org/download, запустите его и пройдите шаги. При первом запуске программа спросит, работать ли в облаке Comfy или локально на этом компьютере: выберите локальный вариант. Установки лежат в %LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs, общая папка моделей — в %LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Shared, а журнал — в %APPDATA%\Comfy Desktop\logs.

Если нужна портативная сборка для NVIDIA, пройдите шаги ниже.

1. 1

   Скачайте архив

   Файл ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z лежит на странице релизов репозитория comfyanonymous/ComfyUI на GitHub, прямая ссылка есть в README. Другие сайты для скачивания не нужны.

2. 2

   Распакуйте его

   Подойдёт 7-Zip или проводник Windows. Если архив не распаковывается, щёлкните по файлу правой кнопкой, откройте «Свойства» и нажмите «Разблокировать».

3. 3

   Найдите нужный файл запуска

   В папке лежат ComfyUI, python_embeded, update и файлы запуска. Для карты NVIDIA нужен run_nvidia_gpu.bat; run_cpu.bat запускает ComfyUI без видеокарты, но медленно.

4. 4

   Запустите run_nvidia_gpu.bat

   Откроется окно консоли. Подождите строку «To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188». Браузер обычно открывается сам, а если нет — введите адрес вручную.

5. 5

   Положите модель в папку и обновите страницу

   Файлы чекпойнтов (safetensors) кладут в ComfyUI\models\checkpoints. Крупные модели состоят из нескольких файлов, и у каждого своя подпапка в ComfyUI\models.

Окно консоли не закрывайте: вместе с ним остановится и ComfyUI. Для обновления в папке update лежат скрипты: update_comfyui.bat берёт последнюю версию, а update_comfyui_stable.bat — последний стабильный релиз.

Как установить ComfyUI на Mac

На Mac нужен чип Apple Silicon (M1 и новее) и macOS 13 или новее. Откройте скачанный файл .dmg, перетащите Comfy Desktop в папку «Программы» и запустите приложение из Launchpad или Spotlight. Если macOS показывает предупреждение о безопасности, откройте «Системные настройки», раздел «Конфиденциальность и безопасность», и нажмите «Всё равно открыть». Документация рекомендует оставить на установку не меньше 4,85 ГБ.

Как установить ComfyUI на Linux

Приложения Desktop для Linux нет, поэтому ComfyUI ставят вручную. Нужны Git и Python: авторы рекомендуют 3.13, а при проблемах с зависимостями нод — 3.12 (3.14 работает, но часть нод может капризничать). Окружение можно создать через venv или conda, документация использует conda. Для карты NVIDIA PyTorch ставят с индексом CUDA 13.0 (cu130), этого требуют карты серии 20 и новее.

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
pip install -r requirements.txt
python main.py

Когда в терминале появится строка с адресом, откройте в браузере http://127.0.0.1:8188. Остановить ComfyUI можно сочетанием Ctrl+C. Для карт AMD под Linux PyTorch ставят с индексом ROCm 7.2, для Intel — с индексом xpu. CUDA-пакеты на них не нужны:

# AMD (Linux)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2

# Intel
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu

Есть и короткий путь через командную строку comfy-cli: pip install comfy-cli, затем comfy install. Модели кладут в те же папки, что и в Windows: чекпойнты в models/checkpoints, VAE в models/vae.

Как поставить ComfyUI-Manager

ComfyUI-Manager ставит пользовательские ноды и обновляет их из интерфейса. В репозитории ComfyUI он включается флагом. Из папки ComfyUI выполните две команды:

pip install -r manager_requirements.txt
python main.py --enable-manager

Подробности, работу с нодами и откат неудачной установки разбирает гайд по ComfyUI-Manager.

Как переустановить или обновить ComfyUI

Сначала сохраните модели: они весят гораздо больше самой программы. В портативной сборке они лежат в ComfyUI\models, в Desktop — в общей папке ComfyUI-Shared. Скопируйте их, распакуйте свежий архив в новую папку или поставьте Desktop заново и верните модели на место.

Чтобы не копировать гигабайты, укажите старую папку в файле extra_model_paths.yaml: переименуйте extra_model_paths.yaml.example в корне ComfyUI, поправьте пути и перезапустите программу. Если после обновления что-то сломалось, начните с журнала. В Desktop это файл app.log.

Если видеокарта слабая

Если ваша карта меньше, чем в колонке «Минимум», не мучайте её. FLUX.1 в fp8 требует карту 16 ГБ, а для комфортной работы — 24 ГБ. Такая карта нужна на часы, а не навсегда, поэтому её проще арендовать. ComfyUI уже стоит в шаблоне на странице ComfyUI, а полный разбор облачного пути — в гайде по установке на сервер.

1. 1

   Выберите карту по таблице

   Для SDXL и FLUX.1 в fp8 хватает карты на 24 ГБ, например RTX 4090. Для bf16 и видео берите карту побольше.

2. 2

   Запустите сервер из шаблона ComfyUI

   Откройте страницу ComfyUI и нажмите «Арендовать». Сервер стартует за 2–5 минут.

3. 3

   Откройте интерфейс

   Кнопка ComfyUI в карточке сервера откроет тот же редактор нод, что и на вашем компьютере.

4. 4

   Загрузите модель и воркфлоу

   Файлы удобнее скачивать прямо на сервер: как это сделать, описано в гайде по установке на сервер.

5. 5

   Остановите сервер, когда закончили

   Оплата поминутная. Остановленный сервер не тратит деньги на GPU, платите только за диск.

Вопросы выбора модели разбирают гайд по FLUX и гайд по Stable Diffusion. Заранее прикинуть, на какой карте пойдёт именно ваша связка, поможет калькулятор видеопамяти.

Что может пойти не так

• ComfyUI не открывается на 127.0.0.1:8188. Проверьте, что окно консоли открыто и в нём есть строка с адресом. Порт мог занять другой процесс: запустите ComfyUI с флагом --port 8189 и откройте новый адрес. Адрес 127.0.0.1 работает только на том же компьютере, а с другого устройства нужен флаг --listen.
• Ошибка «Torch not compiled with CUDA enabled». В окружении установлен PyTorch без CUDA. Удалите его командой pip uninstall torch и поставьте заново с индексом cu130 из блока выше.
• Портативная сборка не запускается. Обновите драйвер NVIDIA. Проверьте, что выбрали архив под вашу серию карт: cu126-сборка не подходит для серии 20 и новее.
• Нехватка видеопамяти. Уменьшите разрешение, возьмите модель в fp8 или квантизованную. Если не помогло, карте не хватает памяти по таблице выше.
• Доступ из локальной сети без защиты. Флаг --listen открывает интерфейс всем, кто видит ваш компьютер в сети. Включайте его только в доверенной сети.

Как мы считали

Команды и имена файлов взяты из README репозитория comfyanonymous/ComfyUI и документации docs.comfy.org, адрес и порт по умолчанию — из файла comfy/cli_args.py. Требования к системе мы не придумывали: если страница не называет число (диск, оперативная память), его здесь нет. Память под модели посчитана по размерам опубликованных файлов, плюс текстовый энкодер, VAE и рабочая память: минимум — большее из «энкодер плюс 0,5 ГБ» и «сеть плюс VAE плюс рабочая память». Рабочую память мы оценили, на видеокартах не измеряли. 1 ГБ здесь — 1024³ байт, полезная память карты — 97,5% номинала. Данные на 2026-10-19, остальные модели — в калькуляторе.