Gemma 4 26B — модель Google на архитектуре MoE: в каждом шаге работает лишь часть параметров, поэтому ответы обычно быстрее, чем у плотной модели того же размера. Модель понимает изображения: прикрепите фото, скриншот или схему и задайте вопрос. Шаблон поднимает её на видеокарте от 24 ГБ с чатом и API.
Коротко
Gemma 4 26B работает на видеокартах от 24 ГБ. Самая доступная подходящая сейчас — Tesla V100 32 ГБ от 23 ₽ в час, оплата по минутам.
Обновлено 13 октября 2026 г.
Нужна карта от 24 ГБ видеопамяти: веса занимают около 18 ГБ, а картинки и контекст требуют ещё места. Подойдут RTX 4090 с 24 ГБ и RTX 3090 с 24 ГБ. RTX 5090 с 32 ГБ даёт запас для длинных диалогов и крупных изображений.
Цены и наличие берутся из живого каталога и обновляются автоматически.
Прикрепите к сообщению скриншот, фото или схему и спросите: «Что здесь не так?» или «Перепиши таблицу в текст». Модель отвечает по изображению. Текст на снимках она обычно читает, но мелкий шрифт лучше загружать в полном разрешении, а не в сжатом виде из мессенджера.
Картинки занимают часть контекста, поэтому несколько крупных снимков в одном диалоге быстро его заполняют. Для новой серии изображений начните новый диалог.
Контекст шаблона — 16 384 токена, около двадцати страниц текста. Модель видит только то, что в него помещается, поэтому длинный файл делите на части и задавайте вопросы по разделам. Как считать память под контекст, см. гайд о видеопамяти для LLM.
API работает по адресу https://<id>-11434.run.gpu.nz/v1 и совместим с OpenAI. Проверьте, что сервер отвечает: список моделей вернёт идентификатор gemma4:26b, именно его указывают в поле model. Токен передаётся в заголовке Authorization:
curl "https://<id>-11434.run.gpu.nz/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer <токен>"